Como a Análise De Dados Deu à Torcida Mais Voz para Exigir de seus Clubes

O mundo dos esportes não é mais o mesmo depois do avanço da tecnologia e implementação da análise de dados nos principais esportes. Uma coleta significativa de informações e números começaram a fazer parte do dia a dia de quem lida diretamente com esportes, principalmente o futebol.

A ciência da computação e a ciência de dados já existem há algum tempo, mas nos últimos anos, elas se tornram essenciais aos clubes de maior importância no mundo – e já existem alguns deles que não abrem mão de usar o que há de mais novo nesse meio, visando sempre melhores resultados, é claro.

Mas o que pensam os fãs e torcedores das equipes em questão, como o Barcelona e Real Madrid, por exemplo? Será que eles têm essa consciência, ou apenas se importam com as vitórias e títulos de seus clubes? É sobre este assunto que iremos tratar aqui neste artigo.

Cassinos Online, Esportes Eletrônicos e o Uso de Dados

Os esportes eletrônicos (ou no inglês, eSports) são uma nova modalidade esportiva que surgiu após o boom dos jogos de cassinos online no Brasil. Jogos como FIFA e Call of Duty já estão inseridos na vida dos jogadores online que buscam entretenimento de qualidade.

Campeonatos nacionais e internacionais já são uma realidade, e diversos jogadores deixaram de ser apenas amadores para se tornarem profissionais no ramo. De acordo com a CBeS (Confederação Brasileira de eSports), um jogo pode ser incluído nesta categoria quando 2 ou mais pessoas se envolvem em uma disputa (tanto em equipe como individual).

Agora, falando sobre jogos de cassinos online, como slots e roleta, o uso de dados também ajuda bastante, e existe até mesmo um guia sobre como ganhar no caça niquel. E qual a relação de tudo isso com a análise de dados?

Os jogos eletrônicos podem ser gravados, carregados, analisados e revistos em bancos de dados, servindo assim como futura referência e informação para aqueles que trabalham nesta área, além das empresas proprietárias dos jogos.

Antigamente, antes do surgimento deste recurso, os atletas precisavam participar dos torneios in loco, ou seja, estar lá fisicamente para ver seus oponentes, traçar as estratégias e saber como combatê-los. Hoje em dia, com a possibilidade de gravação e análise posterior das partidas e campeonatos, tudo isso acabou ficando mais prático de se fazer.

O Poder dos Dados no Mapeamento de Equipes

Também chamada de análise de desempenho, a análise de dados esportivos de uma equipe é vista como algo positivo entre os treinadores, atletas e fãs. É um dos meios mais práticos de se conhecer melhor a equipe e também os adversários, através da coleta de dados mencionada anteriormente aqui no artigo.

Mas você tem ideia de como tudo isso começou? Antes mesmo do computador existir! Tudo era feito com caneta e papel por volta de 1954, quando um inglês fã de futebol anotava tudo o que observava durante partidas diversas. Eram os dados quantitativos e qualitativos que conhecemos até hoje, ou seja, os relatórios das partidas.

Como era algo feito de modo informal, muitos não levavam a sério, e só depois de alguns anos, criou-se a profissão de analista de desempenho de futebol (aquele que analisa as táticas, os aspectos das equipes, as previsões e possíveis mudanças).

Agora, anos depois da ideia tida pelo inglês, surgiu a análise de dados que temos hoje, aliada a ciência e tecnologia. Os algoritmos foram parte importante neste processo de transição entre papel e caneta e computador.

Porém, para entendermos bem como tudo isso funciona, é preciso discernir alguns pontos. Por exemplo, eles podem ajudar no rastreamento e recomendação de conteúdo, mas a decisão final é feita pelo profissional que os está operando.

Ou seja, a coleta de dados só é de fato eficiente caso quem a esteja coletando saiba como usá-las em benefício próprio. Eles ajudam a apontar que direção tomar a partir da descoberta feita, da estratégia traçada, mas a palavra final (por assim dizer) é de quem os manipula.

Na indústria esportiva, extrair os dados de uma partida para melhor compreender os pontos a serem melhorados é o principal objetivo a se alcançar com os dados. Vamos trazer um exemplo aqui.

Suponhamos que um jogador de futebol marcou 3 gols de pênalti em um campeonato, comparado a outro da mesma equipe que marcou 5. Claro que o desempenho do primeiro neste quesito não foi tão proveitoso como o desempenho do segundo. O que talvez a equipe e o treinador farão? Tentarão melhorar o aproveitamento do primeiro, mesmo sabendo que o segundo atleta tem um melhor rendimento nas cobranças.

Assim funciona a análise de dados e a sua aplicação prática a fim de trazer incríveis resultados. E é por motivos como estes que os torcedores podem exigir cada vez mais de seus Clubes!