Alunos da FEI (Fundação Educacional Inaciana Pe. Sabóia de Medeiros) criaram um projeto que utiliza inteligência artificial para prever o número de casos de dengue no estado de São Paulo. O objetivo da iniciativa é fornecer uma ferramenta para ajudar os gestores públicos no planejamento de recursos, além de oferecer suporte para a conscientização e cuidados com a saúde da população. A solução foi desenvolvida por estudantes do curso de Ciência da Computação, com foco na aplicação de modelos de séries temporais.

O modelo, que usa inteligência artificial para estimar a quantidade de casos de dengue, leva em conta dados históricos e variáveis como temperatura média e precipitação, que são fatores reconhecidos por influenciar o aumento da incidência da doença. “Como a inteligência artificial é algo que os alunos têm contato frequente na FEI e no trabalho, o grupo trabalhou para criar um modelo que usasse a IA para prever a quantidade de casos de dengue, a princípio, no estado de São Paulo. O modelo considerou não apenas dados históricos de casos registrados nos últimos anos, mas também algumas variáveis”, destacou Leila Bergamasco, coordenadora do projeto e do curso de Ciência da Computação.

O desenvolvimento do sistema enfrentou um grande obstáculo: a falta de uma base de dados consolidada. O time teve que lidar com informações dispersas e com diferentes níveis de detalhamento, o que resultou na criação de uma base de dados abrangente e padronizada para garantir a precisão das previsões. “Quando se iniciou o TCC tínhamos acabado de passar pelo surto de dengue e os alunos trouxeram essa motivação inicial de trabalhar com alguma solução computacional que auxiliasse os gestores públicos no planejamento de recursos e suporte à população”, comenta Leila.

Além disso, o modelo incorpora uma abordagem de integração temporal-espacial, considerando não apenas variáveis de tempo como mês e ano, mas também fatores espaciais como a temperatura e a precipitação por município. “Esse trabalho não só viabilizou a aplicação de modelos de IA no projeto, como também gerou um recurso valioso que pode ser compartilhado com outros pesquisadores e estudantes, abrindo caminho para novas descobertas na área de saúde pública e previsões de casos de dengue, algo tão sério no país. A padronização e o nível de detalhamento alcançado são diferenciais que elevam a qualidade das análises e contribuem para um avanço significativo no campo”, finaliza a coordenadora.