A curiosidade é mais importante do que a demografia à medida que as empresas buscam reduzir a lacuna da IA

Por Melissa Bischoping, Diretora Sênior de Pesquisa em Segurança e Design de Produtos na Tanium 

Muitas pessoas veem a lacuna de habilidades em Inteligência Artificial simplesmente em termos demográficos. Elas acreditam que os trabalhadores mais jovens, apenas por causa da idade, têm mais chances de dominar a IA do que seus colegas mais velhos. 

Mas esse é um mito que não deve ficar sem resposta. No ano passado, a London School of Economics (LSE) publicou uma pesquisa que sustentava que a formação, em vez da data de nascimento, é um indicador muito melhor de sucesso. 

O relatório, intitulado “Superando a lacuna geracional em IA: Desbloqueando a produtividade para todas as gerações”, revelou que quase todos (93%) os funcionários que receberam treinamento em IA a utilizaram em seu trabalho, em comparação com pouco mais da metade (57%) que não recebeu treinamento. 

Fundamentalmente, a pesquisa revelou que os funcionários treinados eram duas vezes mais produtivos, economizando 11 horas por semana, em comparação com aqueles que não receberam treinamento. 

De fato, o Dr. Daniel Jolles, que co-dirigiu a pesquisa, acrescentou que a criação de “equipes de IA diversificadas ajuda a eliminar as divisões baseadas na idade entre os funcionários, promove a colaboração e impulsiona melhores resultados em equipe”. 

Embora a pesquisa apresente argumentos convincentes, acredito que há outra qualidade que foi negligenciada e que também devemos levar em conta: a curiosidade. 

A curiosidade impulsiona a adoção da IA 

Para mim, é uma qualidade que transcende a idade, a formação ou qualquer outro fator diferenciador que se possa mencionar. Isso porque, pelo que tenho observado, aqueles que mais se beneficiam da IA são os que estão dispostos a experimentar, testar ideias e aprender na prática. 

São eles que estão ultrapassando os limites e descobrindo, por meio de tentativa e erro, o que funciona e o que não funciona. 

Mas essa abordagem provavelmente fará soar o alarme em qualquer pessoa com o mínimo de interesse em segurança e mitigação de riscos. Dar acesso ilimitado a sistemas, softwares e dados é uma receita para o desastre, mesmo que seja para aprofundar nossa compreensão da IA. 

Isso levanta um dilema curioso. Como dar às pessoas a liberdade de experimentar e cometer erros sem deixar de proteger os sistemas e os dados? 

Trata-se de uma área de estudo que os cientistas chamam de “segurança psicológica”: aquela sensação intangível dentro de uma empresa ou organização que permite “fazer uma pergunta, admitir um erro ou questionar uma ideia sem medo de vergonha ou represálias”. E, segundo pelo menos um especialista, a segurança psicológica é “a base para a adoção da IA e do aprendizado em equipe”. 

Isso significa que, se se deseja incentivar os funcionários a experimentar a IA, eles também precisam da proteção de uma segurança cibernética robusta. 

Quando a precaução se torna restrição 

Afinal, a IA não está isenta de riscos. Basta que um funcionário descuidado insira dados confidenciais em modelos públicos, o que poderia provocar a exposição involuntária de dados, violações normativas e danos à reputação. 

Existem também ameaças mais deliberadas, que podem incluir ataques de injeção rápida, nos quais instruções maliciosas são inseridas em conteúdo aparentemente inofensivo para enganar os sistemas de IA e fazê-los desativar as medidas de segurança ou expor informações confidenciais. 

Além disso, há outras preocupações. O ritmo de desenvolvimento da IA é tão vertiginoso que alguns funcionários utilizam ferramentas que não foram devidamente verificadas. Isso poderia levar os funcionários a recorrer a ferramentas de IA não autorizadas, o que geraria inúmeros problemas de conformidade regulatória para as equipes de segurança. 

A solução não está em proibir totalmente a IA, mas em adotar uma estratégia de TI mais autônoma. Uma estratégia na qual as organizações tenham visibilidade contínua de toda a sua infraestrutura e a capacidade de detectar, isolar ou corrigir automaticamente comportamentos de risco antes que se agravem. Em um mundo impulsionado pela IA, as operações de segurança também devem acompanhar a velocidade da IA. 

A segurança como facilitadora 

Mas se aceitarmos o argumento de que, para que a IA prospere, devemos dar às pessoas espaço para experimentar, então tal abordagem sem dúvida teria o efeito contrário. Adotar uma postura tão autoritária sufocaria qualquer curiosidade criativa ou simplesmente a forçaria a operar na clandestinidade. De qualquer forma, o resultado seria sacrificar a inovação em nome da segurança. 

A abordagem mais inteligente é a liberdade estruturada de dar aos funcionários espaço para explorar, mas garantir que o façam dentro de limites claros. 

Isso implica definir quais dados podem ser usados e quais não podem. Significa proporcionar ambientes seguros para a experimentação, mantendo a visibilidade sobre as ferramentas acessadas nos diversos dispositivos. E também monitorar os padrões de uso sem criminalizar a curiosidade. 

A liderança é fundamental 

Quanto à abordagem, ela é completamente diferente daquela de quem considera a IA como uma simples atualização de software, focando exclusivamente no retorno sobre o investimento (ROI) e nos resultados. Infelizmente, embora essa abordagem possa ter funcionado no passado, no caso da IA, essa mentalidade tende a repreender as equipes por seus erros, em vez de recompensá-las pelo que aprenderam. 

A verdadeira lacuna de habilidades não se deve apenas aos indivíduos. Ela decorre da diferença entre as empresas que exigem um roteiro claro para o retorno sobre o investimento e aquelas dispostas a criar um ambiente que permita a experimentação segura. E isso, em última instância, deve-se não à idade, à formação nem mesmo à curiosidade, mas à liderança.