Para entender de fato para onde caminha a tecnologia corporativa, é preciso estar onde as coisas acontecem. Passei a última quarta-feira (7/10) inteira caminhando pelos corredores, painéis e plenárias do Transamerica Expo Center, em São Paulo, cobrindo de perto o Snowflake World Tour 2026. Com uma estrutura impressionante, o evento reuniu mais de 1.300 executivos para debater o futuro, e a execução no presente, da Inteligência Artificial.
Entre estandes movimentados, áreas de mão na massa (hands-on) e pausas estratégicas para networking, o que vi foi um mercado vibrante e focado em transformar dados em valor real de negócios. Fiquei impressionado com a maturidade das discussões e, principalmente, com a visão estratégica da operação da empresa para o Brasil e a América Latina.
Mas, afinal, o que é a Snowflake? A companhia, que construiu um forte legado em armazenamento de dados em nuvem, atua hoje como a força motriz do "AI Data Cloud". Trata-se de uma plataforma que ajuda corporações do mundo todo a unificarem dados dispersos e criarem um ambiente seguro e governado para a IA. De forma prática, a plataforma organiza a "casa" dos dados para que os agentes autônomos possam trabalhar com contexto preciso, mas sem colocar o sigilo corporativo em risco.
O impacto dessa infraestrutura ficou claro logo na abertura do palco principal. E foi logo após a sua apresentação que conversei com exclusividade com Baris Gultekin, vice-presidente de IA da Snowflake. Durante nosso papo, ele detalhou como grandes corporações estão indo além da teoria. A Sanofi, por exemplo, está automatizando processos para transformar de ponta a ponta sua operação multibilionária de compras, enquanto a varejista Under Armour já usa agentes inteligentes para orquestrar suas lojas físicas, o e-commerce e a cadeia de suprimentos.
"A IA não é mais uma questão secundária; ela é fundamental para a forma como as empresas estão pensando em seus negócios", cravou o executivo durante nossa conversa. Mas há um alerta crucial de segurança, especialmente quando lidamos com documentos legais muito sensíveis. "Uma grande parte disso é que, no fim das contas, tudo se resume ao contexto. A IA está ficando cada vez melhor, mas o desafio é: como você garante que a IA tenha acesso aos dados certos e ao contexto certo para tomar decisões e fornecer insights?", pontuou Baris.
Essa urgência na governança encontra no Brasil um terreno altamente estratégico. Bruno Barreto, vice-presidente para América Latina, me revelou que o país não só é um mercado prioritário, como é um dos que mais crescem globalmente no ecossistema de dados. Para ele, o peso de infraestruturas antigas nas corporações brasileiras acabou se tornando um catalisador. "Para nós, isso é uma grande oportunidade, porque está acelerando a migração de sistemas legados. As empresas estão conseguindo compreender que elas precisam adotar a IA de forma governada, responsável e o mais rápido possível", explicou Barreto. E ele foi categórico sobre a base necessária para essa transformação: "Você não vai conseguir ter uma estratégia de IA sem ter uma estratégia de dados por trás".
O cenário local foi ainda mais aprofundado por Guilherme Kanagusku, diretor de clientes e expansão da Snowflake no Brasil. Ele detalhou as peculiaridades do nosso mercado, onde sistemas legados operam em grandes companhias, destacando que a centralização de dados é fundamental para facilitar e agilizar essa adoção inteligente. Pensando em 2027, Kanagusku antecipou que a flexibilidade de modelos de IA será essencial para as marcas. O foco será automatizar a troca de modelos abertos e fechados durante as tarefas corporativas para encontrar o melhor equilíbrio entre custo financeiro e performance.
Na ponta da linha, os clientes validam essa cautela técnica. Luiz Feltrim, coordenador de arquitetura de dados da centenária Komatsu, trouxe para a mesa a realidade da manufatura pesada. Ao lidar com automação e um volume massivo de informações, a TI aumentou expressivamente a sua produtividade diária usando a IA em um ambiente restrito. Contudo, Feltrim deixou uma valiosa lição sobre o lado humano do processo: "Não adianta nada tentar impor algo no usuário", afirmou, explicando a melhor forma de combater a Shadow AI (uso clandestino de soluções de IA por funcionários). “Se tentar impor, você vai criar mais Shadow AI eu só tenho que direcionar esse cara para ele trazer valor da forma correta e segura.”
Do lado da consultoria, Rodrigo Cruz, vice-presidente de inovação e portfólio da Keyrus, resumiu o espírito do encontro: "A IA já não se discute mais se a gente precisa ou se deveria implementar; nós estamos num momento de execução". Com cases como os da Esfera Energia (precificação baseada em dados meteorológicos) e a rede Iguatemi (concierge otimizado para os visitantes), ele alertou que o grande desafio atual é a confiabilidade. Para Rodrigo, colocar a inteligência artificial no centro do negócio exige processos seguros e decisões corretas, "sempre com o humano no comando".
Ao final da extensa programação de painéis e demonstrações práticas, o saldo do evento deixa uma mensagem clara: os agentes inteligentes deixaram de ser projetos de laboratório. Eles são, desde já, os novos motores das grandes operações comerciais, desde que abastecidos por dados confiáveis, estruturados e muito bem governados.
