Em um momento em que empresas de todos os portes buscam escalar o uso de inteligência artificial com controle, segurança e previsibilidade de custos, o Acer Veriton GN100 surge como uma alternativa para desenvolvimento, experimentação e validação local de modelos de IA. A máquina, equipada com o superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, permite executar tanto LLMs quanto cargas de trabalho avançadas em tempo real e de forma local, o que reduz a dependência da arquitetura em cloud e garante redução de custos recorrentes, como com tokens ou serviços de nuvem.
Disponível desde janeiro no Brasil, de forma pioneira pela Acer, já traz resultados sólidos. Em um evento no último dia 16 de julho, a companhia compartilhou com jornalistas parceiros e clientes, os resultados obtidos pela Hoff Analytics, empresa de tecnologia para o setor de construção civil sediada em Sorocaba (SP).
Computação acelerada para IA no dia a dia
Um dos principais diferenciais do produto é a possibilidade de conectar várias unidades em cluster, uma configuração em que os equipamentos trabalham de forma integrada, somando capacidade de processamento como se fossem uma única máquina, muito mais potente.
Na prática, quatro Veriton GN100 conectados por uma rede de altíssima velocidade entregam a capacidade computacional necessária para rodar modelos de IA de grande porte, como no caso da Hoff Analytics. A configuração em cluster amplia o desempenho para desenvolvimento e validação local de modelos de IA podendo ser implementada com investimento a partir de R$ 180 mil e reduzindo a necessidade de infraestrutura dedicada, como espaço físico, refrigeração e sistemas elétricos específicos.
“O equipamento nos permitiu lidar de forma assertiva com uma área sensível do meu negócio: total controle sobre os dados dos nossos clientes, com a performance que precisamos para processar modelos complexos. Hoje não precisamos da garantia de uma infraestrutura de nuvem pública, reduzimos custos e elevamos nossos padrões de segurança”, diz Wesley Bichoff, fundador da Hoff Analytics.
Wesley destaca que a implementação do novo cluster local gerou uma economia de aproximadamente US$ 50 mil em custos com testes e validações em nuvem para a empresa. Além da economia direta, a infraestrutura proporcionou um aumento de 45% na produtividade das equipes técnicas, reduziu o tempo médio de análise de dados em 65% e expandiu a capacidade de desenvolvimento de novas aplicações de IA em 150%. Com a soma desses benefícios, o retorno sobre o investimento (ROI) foi alcançado em apenas 3 a 4 meses.
“Esse caso de uso da Hoff Analytics é só um exemplo do que a máquina é capaz de fazer.O GN100 amplia o acesso de empresas de diversos segmentos ao desenvolvimento, experimentação e validação local de modelos avançados de IA oferecendo mais controle sobre os dados, previsibilidade de custos e alto desempenho para equipes de desenvolvimento e inovação”, diz Marco Vorrath, diretor de Vendas B2B da Acer.
